机构级科技股财报深度分析系统
# 1. 克隆
git clone https://github.com/webleon/tech-earnings-deepdive-openclaw-skill.git
cd tech-earnings-deepdive-openclaw-skill
# 2. 安装依赖
pip3 install yfinance pandas numpy requests edgartools
# 3. 运行
python3 analyze.py AAPL # 单股
python3 analyze_batch.py NVDA AMD # 批量输出: ~/.openclaw/workspace/output/tech-earnings-deepdive/
| 功能 | 说明 |
|---|---|
| 16 模块分析 | 收入/盈利/现金流/竞争等 16 维度 |
| 6 大投资视角 | 巴菲特/芒格/Baillie Gifford 等大师视角 |
| 6 种估值方法 | Owner Earnings/PEG/Reverse DCF 等 |
| MSCI Barra | 质量/成长/价值/情绪/宏观/ESG 六因子 |
| 反偏见框架 | 认知陷阱/财务红旗检查 |
| HTML 报告 | 专业格式投资备忘录 |
查看 docs/GUIDE.md 了解：
- 详细功能说明
- 使用指南
- 技术架构
- 评分算法
- 扩展开发
基于 Day1Global-Skills 框架开发
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