Data Analyst · Business Intelligence · Entrenamiento de AI Skills
📍 Tarragona / Barcelona · 📧 jleonceo@gmail.com · 🔗 LinkedIn
Analista de datos con visión estratégica de negocio y trayectoria en control de gestión. Especializado en Business Intelligence, modelado de datos (MySQL, Star Schema) y entrenamiento de AI Skills personalizadas para optimizar el análisis recurrente.
Disfruto construyendo el puente entre el dato y la decisión: traducir necesidades de negocio en arquitecturas de datos sólidas, dashboards accionables y procesos automatizados.
Business Intelligence
Power BI · DAX avanzado · Modelado dimensional · Star Schema
Bases de datos
SQL avanzado · MySQL · Modelado relacional
Programación y ML
Python · Pandas · Scikit-learn · XGBoost · Jupyter
Sistemas de agentes IA
Claude Code · Enjambres multi-agente · AI Skills personalizadas · RAG · MCP · Prompt engineering
Evaluación de sistemas LLM
Eval-driven development · Golden sets · Simulaciones · Puertas de no-regresión · Datos sintéticos de test
Automatización
n8n · Claude API · Hooks y workflows
| Proyecto | Descripción | Stack |
|---|---|---|
| accounting-agent-swarm 🐝 | Enjambre de 3 agentes Claude para automatización contable real, desarrollado con evals: golden set, gates de no-regresión y verificador independiente | Claude · Multi-agente · Evals |
| audience-analyst-swarm 🐝 | Enjambre multi-agente para analítica de audiencias — ~70% reutilizado del enjambre contable: un dominio nuevo en días, con caso real (Google Trends) | Python · Claude · Multi-agente |
| portfolio-juan-luis 🌐 | Portfolio web desplegado en juanluisleon.vercel.app — el ecosistema TechAcces explicado | React · Vite · Vercel |
| llm-eval-contable 🧪 | Eval-driven development para una skill contable LLM: de 66% a 100% en 6 iteraciones — 50/50 casos, resultado publicado y re-puntuable con el grader del repo | Python · Claude API · Evals |
| analisis-contable | Análisis financiero end-to-end: cuenta de resultados, tesorería y simulador de escenarios sobre TechAcces SL | Python · MySQL · Pandas |
| lead-scoring-ml | Modelo predictivo para priorizar leads comerciales (XGBoost · AUC 0.92 verificado con script de réplica) | Python · ML · Jupyter |
| RFM-Customer-Analytics | Segmentación de clientes por Recencia, Frecuencia y Valor monetario con estrategias de negocio asociadas | Python · Pandas |
| accident-intelligent-agent | Predicción de gravedad de accidentes de tráfico en Madrid: ETL, EDA y modelado predictivo | Python · ML · ETL |
- Máster en IA y Automatización — Visual Business School (2026)
- Grado en Ciencia de Datos — Universitat Carlemany (2º año)
- Construyendo un ecosistema completo de automatización contable: MySQL + Power BI + n8n + Claude
- Evolucionando enjambres de AI Skills con evaluación continua: golden sets, simulaciones y puertas de no-regresión
Las skills bien entrenadas son sólidas. Los modelos cambian, las herramientas se actualizan, pero el criterio analítico construido capa a capa permanece.
📨 Abierto a oportunidades en Data Analytics y Business Intelligence en Tarragona y Barcelona (presencial e híbrido).