Este projeto foi desenvolvido na disciplina IF706 - Introdução à Ciência de Dados do CIn-UFPE no semestre 2019.1 ministrada pelo professor Luciano Barbosa.
Na foi realizada uma análise exploratória de dados executando pré-processamento, visualização, etc.
utilizando principalmente a linguagem Python e as bibliotecas pandas, matplotlib e scipy em uma base de dados.
O dataset escolhido para este Projeto foi o de aplicativos da Google Play Store disponibilizado no Kaggle, site de competições de Data Science.
Na foram construídos modelos preditivos de regressão utilizando algoritmos de aprendizagem de máquina
a partir, principalmente, das bibliotecas convencionais e automl sklearn, tpot, autosklearn, etc.
Foram utilizadas diferentes métricas paraavaliação dos modelos e estas foram para comparações.