1022_Figma2AndroidUI

[peterz0ne]

A beszélthez képest több témát érintettem, így a Figma2AndroidUI név már kevésbé releváns.
a címet átírtam: Android fejlesztés esettanulmány
illetve: MI esettanulmány – Android alkalmazás fejlesztés repetitív feladatainak kiszervezése

[csorbakristof]

Jó lesz, köszönöm! Pár kisebb változtatási kérés van...

[csorbakristof]

Suggested change

Az alkalmazás lehetőséget bizotsít a mérleg hibáinak korrigálására is, annak mért értékekhez tartozó hibáinak megadásával. Ezt tömegek megadásakor, teheti meg a felhasználó egy checkbox formájában. Ilyenkor a fix pontok közötti interpolációval korrigálja az alkalmazás a bevitt tömeget. Pl.: 100g -> 102g, 500g -> 504g értékek esetén 300g esetén 3g lesz a hiba. Az alkalmazás egy időben egy mérleg korrigációjával képes dolgozni. A mérleghibák felvételére egy külön képernyő szolgál

Az alkalmazás lehetőséget biztosít a mérleg hibáinak korrigálására is, annak mért értékekhez tartozó hibáinak megadásával. Ezt tömegek megadásakor teheti meg a felhasználó egy checkbox formájában. Ilyenkor a fix pontok közötti interpolációval korrigálja az alkalmazás a bevitt tömeget. Pl.: 100g -> 102g, 500g -> 504g értékek esetén 300g esetén 3g lesz a hiba. Az alkalmazás egy időben egy mérleg korrigációjával képes dolgozni. A mérleghibák felvételére egy külön képernyő szolgál.

[csorbakristof]

Suggested change

A használni kívánt helyes technológiák kiválasztása összhangban kell legyen az aktuális trendekkel és konvenciókkal. Ahhoz, hogy egy alkalmazás doménjét minél jobban lefedjük elengedhetetlen az évek és a rutin. Ennek hiányában a feladatot, hogy milyen use-case-ek milyen architektúrákkal és technológiákkal valósítható meg rengeteg órányi kutatást igényel meg, amelyet ebben a stádiumban egy LLM-nek szerveztem ki.

A használni kívánt helyes technológiák kiválasztása összhangban kell legyen az aktuális trendekkel és konvenciókkal. Ahhoz, hogy egy alkalmazás doménjét minél jobban lefedjük, elengedhetetlen az évek és a rutin. Ennek hiányában a feladatot, hogy milyen use-case-ek milyen architektúrákkal és technológiákkal valósíthatók meg, rengeteg órányi kutatást igényel, amelyet ebben a stádiumban egy LLM-nek szerveztem ki.

[csorbakristof]

Suggested change

	A gyakorlat, azonban azt mutatja, hogy az AI által adott válaszok esetén általában a részletekben adódnak a problémák, így ebben a stádiumban ezeket rendkívül nehéz kiszűrni.
	A gyakorlat azonban azt mutatja, hogy az AI által adott válaszok esetén általában a részletekben adódnak a problémák, így ebben a stádiumban ezeket rendkívül nehéz kiszűrni.

[csorbakristof]

Suggested change

Az Android blokkra vonatkozó és az opcionális ajánlásokat leszámítva kapott válaszok alapján frissítettem a `build.gradke.kts` fájljaim, azonban sajnos a projekt nem build-elt sikeresen, a syntax highlight alapján `ksp` típusú referenciát képtelen feloldani, de a valódi hiba egy hilt referencia hiánya volt (`The Hilt Android Gradle plugin is applied but no com.google.dagger:hilt-android dependency was found.`).

Az Android blokkra vonatkozó és az opcionális ajánlásokat leszámítva kapott válaszok alapján frissítettem a `build.gradle.kts` fájljaim, azonban sajnos a projekt nem buildelt sikeresen, a syntax highlight alapján `ksp` típusú referenciát képtelen feloldani, de a valódi hiba egy hilt referencia hiánya volt (`The Hilt Android Gradle plugin is applied but no com.google.dagger:hilt-android dependency was found.`).

[csorbakristof]

Suggested change

Többedszeri próbálkozásra sem sikerült a modellnek a problémát orvosolnia. Igyekeztem több üres session-t nyitni és azon alkalmakkor, amikor nagyon rossz úton keresett megoldásokat a kódot a kontextusába helyezni, azonban sajnos nem volt eredményes. Minél mélyebben jártam egy beszélgetésben annál inkább növekedtek az újabb hibaüzenetek komplexitásai a modell által tett javaslatok alkalmazását követve. A problémát megpróbáltam egy Claude modellel is, azonban az sem járt sikerrel.

Többedszeri próbálkozásra sem sikerült a modellnek a problémát orvosolnia. Igyekeztem több üres session-t nyitni és azon alkalmakkor, amikor nagyon rossz úton keresett megoldásokat, a kódot a kontextusába helyeztem, azonban sajnos eredménytelenül. Minél mélyebben jártam egy beszélgetésben, a modell által tett javaslatokat követve annál inkább növekedett az újabb hibaüzenetek komplexitása. A problémát megpróbáltam megoldani egy Claude modellel is, azonban az sem járt sikerrel.

Kicsit itt túl bonyolultak lettek a mondatok, nekem nehezebb volt követni...

[csorbakristof]

Suggested change

	Egy pontos adatbázis definíció mellett az MI képes nem csupán adott platformra lefordítani a struktúrát, hanem még képes volt kihasználni az adott platform adottságait. A nyelvfüggetlen sémaspecifikációt továbbá sikerült olyan szinten megértenie, hogy még logikailag is tudott rajta javítani.
	Egy pontos adatbázis definíció mellett az MI képes nem csupán adott platformra lefordítani a struktúrát, hanem még képes volt kihasználni az adott platform adottságait is. A nyelvfüggetlen sémaspecifikációt továbbá sikerült olyan szinten megértenie, hogy még logikailag is tudott rajta javítani.

[csorbakristof]

Suggested change

	* Specifikus könyvtárverziókkal, dependenciákkal átfogóan csak limitáltan tud csak segíteni. A bizonyos kompatibilitációk ellenőrzésére első körben érdemesebb lehet a kiadó weboldalaihoz fordulni, probléma esetén Stack Overflow, és ha csak sokadik próbálkozásra sem sikerül, lehet érdemes az LLM-el is megpróbálni.
	* Specifikus könyvtárverziókkal, dependenciákkal átfogóan csak limitáltan tud segíteni. A bizonyos kompatibilitások ellenőrzésére első körben érdemesebb lehet a kiadó weboldalaihoz fordulni, probléma esetén Stack Overflow, és csak ha sokadik próbálkozásra sem sikerül, lehet érdemes az LLM-el is megpróbálni.

[csorbakristof]

Suggested change

* Ha gyorsan szeretnénk valami végletekig egyszerű azonban nagyon repetitív feladatot elvégezni érdemes lehet LLM-el script-eket generálni erre. Mappaszerkezet, struktúra kialakításában, de akár fájlok között kikereséshez, módosításban Powershell vagy Bash script-ek írásával rengeteg órát tud megspórolni. A feladat definiálása ilyen esetekben többnyire egyszerű, a modellek pedig gyorsabban gépelnek és több beépített függvényt ismernek.

* Ha gyorsan szeretnénk valami végletekig egyszerű, azonban nagyon repetitív feladatot elvégezni, érdemes lehet LLM-mel scripteket generálni erre. Mappaszerkezet, struktúra kialakításában, de akár fájlok között kikereséshez, módosításban Powershell vagy Bash scriptek írásával rengeteg órát tud megspórolni. A feladat definiálása ilyen esetekben többnyire egyszerű, a modellek pedig gyorsabban gépelnek és több beépített függvényt ismernek.

[csorbakristof]

Suggested change

* Egy platformfüggetlen specifikáció alapján képes volt nem csupán platformspecifikus implementációt generálni, hanem használni a platform adottságait. Az adatmodell generálása során az adatmodellt nem csupán szintaktikailag, hanem logikailag is értelmezni tudta és felhívta a figyelmet dizájnból adódó problémákra. Érdemes lehet minél több dokumentáció és platformfüggetlen leírásokkal prompt-olni, hogy ki tudja használni a platform adottságait.

* Egy platformfüggetlen specifikáció alapján képes volt nem csupán platformspecifikus implementációt generálni, hanem használni a platform adottságait. Az adatmodell generálása során az adatmodellt nem csupán szintaktikailag, hanem logikailag is értelmezni tudta és felhívta a figyelmet dizájnból adódó problémákra. Érdemes lehet minél több dokumentációval és platformfüggetlen leírásokkal promptolni, hogy ki tudja használni a platform adottságait.

[csorbakristof]

Suggested change

* Erős képek elemzésében. Kis leírás és pár képet követően hatékonyan képes megjelenítéssel kapcsolatos funkciók és kódok gyors prototipizálásában és generálásban. Szem előtt kell tartani, hogy a kontextus befejeztével ugyanazon bemenetre más kimenetet generál, ennek következtében az eredmények nem feltétlen kompatibilisek. Ennek orvoslására érdemes lehet dizájnt értintő megszorításokat is a kontextusba tenni, illetve lehetőség szerint megőrizni a korábbi kontextust.

* Erős képek elemzésében. Kis leírást és pár képet követően hatékony megjelenítéssel kapcsolatos funkciók és kódok gyors prototipizálásában és generálásban. Szem előtt kell tartani, hogy a kontextus befejeztével ugyanazon bemenetre más kimenetet generál, ennek következtében az eredmények nem feltétlen kompatibilisek. Ennek orvoslására érdemes lehet dizájnt értintő megszorításokat is a kontextusba tenni, illetve lehetőség szerint megőrizni a korábbi kontextust.