Desenvolvedor Full Stack em formação + Gestor de Tráfego desde 2018.
Construo sistemas, automações, dashboards e produtos digitais para negócios que precisam vender, medir e operar melhor.
Minha diferença é a ponte entre growth e engenharia: eu entendo campanha, funil, lead, CRM, atendimento, conversão e também o código que faz essa operação sair da planilha.
- Dashboards de performance, vendas, SDR/Closer, funil e operação comercial.
- E-commerces e backoffices com catálogo, estoque, pedidos, admin e checkout assistido.
- Automações com n8n, webhooks, WhatsApp/Evolution API, CRM e ferramentas comerciais.
- APIs e integrações para tirar dados de ferramentas soltas e transformar em produto.
- Produtos com IA aplicada, contratos JSON, análise estruturada e fluxos operacionais.
- Ferramentas para agentes/IA operarem sistemas reais com segurança.
| Projeto | O que mostra | Stack |
|---|---|---|
growth-ops-dashboard |
Ads, funil, métricas, CAC, ROAS, conversão e dashboard executivo | TypeScript, dados |
conexao-teste |
E-commerce operacional com catálogo, pedidos, admin e checkout via WhatsApp | Next.js, Supabase, TypeScript |
ranking-comercial-v4 |
Ranking comercial com normalização de planilha e painel em tempo real | React, TypeScript, Cloudflare |
automation-blueprints-n8n-whatsapp |
Blueprints seguros de automação com n8n, CRM e WhatsApp | n8n, webhooks, Evolution API |
commerce-mcp-server |
Servidor MCP para agentes operarem catálogo/pedidos de e-commerce | Node.js, TypeScript, MCP |
ai-product-analysis-app |
Produto com IA aplicada, API e resposta estruturada | TypeScript, API, IA |
stomperayres-foot-controller |
Controlador/foot display para Ableton, MIDI, tap tempo e C++ | JavaScript, C++, hardware |
| Lab | Por que existe |
|---|---|
ats-resume-analyzer |
Analisar aderência entre currículo e vaga, com foco em ATS/Gupy e palavras-chave reais. |
n8n-workflow-quality-gate |
Validar workflows n8n antes de produção, com checks de webhook, segredo e operação. |
supabase-rls-policy-lab |
Demonstrar Supabase RLS, multi-tenant e regra de acesso segura. |
job-application-tracker |
Modelar pipeline de candidaturas, follow-ups e prioridade de vagas. |
- Frontend: React, Next.js, Vite, TypeScript, HTML, CSS, Tailwind
- Backend: Node.js, APIs REST, webhooks, validação, integrações externas
- Dados: Supabase, PostgreSQL, Storage, RLS, modelagem e consultas
- Automação: n8n, Evolution API, Cloudflare Workers/Pages, KV, Docker, Caddy
- Growth: Meta Ads, Google Ads, funil, landing pages, criativos/ofertas, métricas
- Qualidade: Git, GitHub, Vitest, ESLint, Prettier, documentação e revisão de regressão
Eu começo pelo problema real e transformo isso em uma entrega técnica clara:
- O que o negócio precisa vender, medir ou destravar?
- Onde os dados estão hoje?
- Qual parte é campanha, página, atendimento, CRM, automação ou sistema?
- O que dá para reaproveitar sem quebrar o que já funciona?
- Como validar que a entrega realmente melhorou a operação?
Uso IA todos os dias, mas com critério técnico: leio o código, valido contratos de dados, reviso o que foi gerado, testo o fluxo e assumo responsabilidade pelo resultado.
- Vagas de Full Stack Junior/Trainee.
- Projetos de Growth Engineering / Marketing Tech.
- Freelas de automação, e-commerce, dashboards, Ads e IA aplicada.
Repositórios pinados contam a história completa: growth, e-commerce, dados, automação, IA, hardware e ferramentas para agentes.