专注 AI Agent 架构设计与工程实现。对主流开源 Coding Agent 的核心架构有深入理解，包括 Agent 主循环、工具系统、上下文管理、安全沙盒、多 Provider 适配等关键模块。活跃的开源贡献者，持续向社区项目提交 PR。
AI Agent
Languages
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Frontend
Backend & Infra
AI / LLM
不只是调 API，而是理解 Agent 引擎内部的设计决策：
- Core Loop — 入口解析、Turn 循环、流式响应处理、错误恢复与自愈
- Tool System — 工具注册/分发/权限门控、Diff 补丁系统、代码搜索工具优化
- Context Management — 消息历史压缩/截断策略、Prompt Caching、指令分层注入
- Security — 命令执行沙盒、文件系统权限隔离、用户确认机制
- Provider Abstraction — 多模型适配层设计、流式协议差异处理、错误归一化
- MCP Integration — 多传输层（stdio/SSE/WS）、OAuth 认证、工具动态发现
| Project | Description | Tech |
|---|---|---|
| Agent-try | 从零手写 ReAct Agent，不依赖框架，理解 Agent 循环本质 | Python Anthropic SDK |
| Super-class-table | 大连民族大学课表导入 Android App，教务系统一键导课 | Android Kotlin |
| hospital-registration-system | 门诊挂号管理系统，前后端分离全栈项目 | Spring Boot Vue 3 MySQL |
活跃参与多个开源项目，涵盖 AI Agent、开发工具、Web 框架等领域：
- 通过 fork → 阅读源码 → 提交 PR 的方式参与贡献
- 累计 fork 并研究了 50+ 个开源项目
- 重点关注 AI Coding Agent 方向（Gemini CLI、OpenCode 等）
Open to AI Agent / Full-Stack / LLM Application development roles.
Feel free to reach out.