✨ improved np.arange signature, and _core._multiarray_umath cleanup (#547)

Author: jorenham

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@@ -102,15 +102,15 @@ assert_type(np.frombuffer(A, dtype="c16"), _nt.Array[Any])
 assert_type(np.arange(False, True), _nt.Array1D[np.int_])
 assert_type(np.arange(10), _nt.Array1D[np.int_])
 assert_type(np.arange(0, 10, step=2), _nt.Array1D[np.int_])
-assert_type(np.arange(10.0), _nt.Array1D[np.float64 | np.int_])
-assert_type(np.arange(start=0, stop=10.0), _nt.Array1D[np.float64 | np.int_])
+assert_type(np.arange(10.0), _nt.Array1D[np.float64])
+assert_type(np.arange(start=0, stop=10.0), _nt.Array1D[np.float64])
 assert_type(np.arange(np.timedelta64(0)), _nt.Array1D[np.timedelta64])
 assert_type(np.arange(0, np.timedelta64(10)), _nt.Array1D[np.timedelta64])
 assert_type(np.arange(np.datetime64("0"), np.datetime64("10")), _nt.Array1D[np.datetime64])
 assert_type(np.arange(10, dtype=np.float64), _nt.Array1D[np.float64])
 assert_type(np.arange(0, 10, step=2, dtype=np.int16), _nt.Array1D[np.int16])
 assert_type(np.arange(10, dtype=int), _nt.Array1D[np.int_])
-assert_type(np.arange(0, 10, dtype="f8"), _nt.Array1D)
+assert_type(np.arange(0, 10, dtype="f8"), _nt.Array1D[np.float64])
 
 assert_type(np.require(A), _nt.Array[np.float64])
 assert_type(np.require(B), MyArray[np.float64])