OpenRevise/open-revise-intro.html at main · StartripAI/OpenRevise · GitHub

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  <title>OpenRevise 工作/学术文档更新助手</title>
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  <main class="container">
    <section class="panel">
      <span class="eyebrow">OPENREVISE</span>
      <h1>工作 / 学术文档更新助手<br>只改有依据的内容</h1>
      <p class="subtitle">
        可接入的公开学术资料规模: Semantic Scholar 2.14 亿+ 论文索引 / PubMed 3655 万+ 条目 / arXiv 200 万+ 论文。
        公开研究（636 条引用）显示：GPT-3.5 引用虚构率 55%，GPT-4 为 18%；OpenRevise 用 “每条改动写明来源 + 缺关键资料默认不改” 把风险压到可复核。
      </p>
    </section>

    <section class="panel">
      <h2 class="section-title">它能帮你做什么</h2>
      <div class="grid">
        <article class="card">
          <h3>2 亿+ 论文可做资料</h3>
          <p>公开数据库规模已到 2 亿+ 论文级别，你给 PDF/链接即可把它们当作更新依据。</p>
        </article>
        <article class="card">
          <h3>引用虚构 55% / 18%</h3>
          <p>公开研究（636 条引用）：GPT-3.5 虚构 55%（非虚构 45%），GPT-4 虚构 18%（非虚构 82%）；真实引用错误率 43% / 24%。</p>
        </article>
        <article class="card">
          <h3>产能基准 +14% / +34%</h3>
          <p>公开研究（5,179 名客服坐席）：引入生成式 AI 助手后，平均产能 +14%，新手/低技能群体最高 +34%。</p>
        </article>
        <article class="card">
          <h3>来源绑定覆盖 100%</h3>
          <p>仓库策略：每条改动必须写明至少 1 条来源；缺必需来源时默认不放行。</p>
        </article>
      </div>
    </section>

    <section class="panel">
      <h2 class="section-title">流程很简单</h2>
      <ol class="steps">
        <li>先定范围：这版文档要改什么、不改什么</li>
        <li>再拆问题：把每个问答拆成可核对的小点</li>
        <li>查资料：确认有可验证的全文资料</li>
        <li>再动笔：只改有明确依据的部分</li>
        <li>出结果：生成带修订痕迹的 DOCX 和来源对照表</li>
        <li>留记录：写入本次运行清单，方便下一次对比</li>
      </ol>
    </section>

    <section class="panel">
      <div class="meta">
        <div class="chip"><b>改稿质量</b>关键改动来源覆盖 100%，缺必需来源默认 0 放行</div>
        <div class="chip"><b>团队协作</b>1 份 Word 修订稿 + 1 份来源对照，按条复核不扯皮</div>
        <div class="chip"><b>交付可复核</b>同一份文档可回溯到每条依据，复查成本从“翻资料”变成“对照表”</div>
      </div>
    </section>

    <section class="panel">
      <h2 class="section-title">硬指标（仓库策略）</h2>
      <div class="meta">
        <div class="chip"><b>100% 来源覆盖</b>每条改动必须写明来源（不写就报错）</div>
        <div class="chip"><b>0 默认放行</b>必需来源缺失时默认停止修订（不“蒙着改”）</div>
        <div class="chip"><b>1:1 对照复核</b>改动、原因、来源一一对应，方便走审核流程</div>
      </div>
    </section>

    <section class="panel">
      <h2 class="section-title">Benchmark（公开数据）</h2>
      <div class="meta">
        <div class="chip"><b>资料规模</b>Semantic Scholar 支持搜索 2.14 亿+ 论文；PubMed 累计 36,555,430 条目；arXiv 200 万+（2022 年已达）</div>
        <div class="chip"><b>命中率基准</b>引用“非虚构”命中率：GPT-3.5 45%，GPT-4 82%；真实引用错误率：43% / 24%；医学内容研究：仅 7% 引用“真实且准确”</div>
        <div class="chip"><b>提效比基准</b>企业客服实验：5,179 名坐席，产能 +14%（均值），新手/低技能群体最高 +34%</div>
      </div>
      <p class="refs">
        来源:
        <a href="https://www.semanticscholar.org/about" target="_blank" rel="noreferrer">Semantic Scholar</a>,
        <a href="https://www.nlm.nih.gov/bsd/medline_pubmed_production_stats.html" target="_blank" rel="noreferrer">NLM PubMed</a>,
        <a href="https://news.cornell.edu/stories/2022/01/arxiv-hits-two-million-articles" target="_blank" rel="noreferrer">Cornell arXiv</a>,
        <a href="https://www.nature.com/articles/s41598-023-41032-5" target="_blank" rel="noreferrer">Scientific Reports</a>,
        <a href="https://doi.org/10.7759/cureus.39238" target="_blank" rel="noreferrer">Cureus</a>,
        <a href="https://www.nber.org/papers/w31161" target="_blank" rel="noreferrer">NBER</a>.
      </p>
    </section>

    <footer>OpenRevise · 100% 有出处 · 0 默认放行 · 1:1 可复核</footer>
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