Change the prompts to be more interesting

Author: pamelafox

examples/spanish/workflow_agents.py

@@ -12,20 +12,13 @@
 """
 
 import asyncio
-import logging
 import os
 import sys
 
 from agent_framework import Agent, WorkflowBuilder
 from agent_framework.openai import OpenAIChatClient
 from azure.identity.aio import DefaultAzureCredential, get_bearer_token_provider
 from dotenv import load_dotenv
-from rich.logging import RichHandler
-
-log_handler = RichHandler(show_path=False, rich_tracebacks=True, show_level=False)
-logging.basicConfig(level=logging.WARNING, handlers=[log_handler], force=True, format="%(message)s")
-logger = logging.getLogger(__name__)
-logger.setLevel(logging.INFO)
 
 load_dotenv(override=True)
 API_HOST = os.getenv("API_HOST", "github")
@@ -80,12 +73,10 @@
 
 
 async def main():
-    prompt = "Escribe una publicación de LinkedIn sobre tres formas prácticas en que los agentes de IA pueden mejorar los flujos de soporte al cliente."
-    logger.info("Prompt: %s", prompt)
+    prompt = "Escribe una publicación de LinkedIn de 2 frases: \"Por qué tu piloto de IA se ve bien, pero falla en producción.\""
+    print(f"Prompt: {prompt}\n")
     events = await workflow.run(prompt)
-    outputs = events.get_outputs()
-    for output in outputs:
-        logger.info("[%s]\n%s", output.executor_id, output.agent_response.text)
+    print(events.get_outputs())
 
     if async_credential:
         await async_credential.close()

examples/spanish/workflow_agents_sequential.py

@@ -79,7 +79,7 @@
 
 
 async def main():
-    prompt = "Escribe una publicación de LinkedIn sobre cómo equipos pequeños pueden adoptar agentes de IA de forma responsable en la operación diaria."
+    prompt = "Escribe una publicación de LinkedIn de un párrafo: \"El error de workflow de IA que casi todos los equipos cometen.\""
     logger.info("Prompt: %s", prompt)
     events = await workflow.run(prompt)
     outputs = events.get_outputs()

examples/spanish/workflow_agents_streaming.py

@@ -77,7 +77,7 @@
 
 
 async def main():
-    prompt = "Escribe una publicación de LinkedIn sobre lecciones aprendidas al implementar copilotos de IA para productividad de desarrolladores."
+    prompt = "Escribe una publicación corta de LinkedIn: \"4 trabajos que los agentes de IA están transformando silenciosamente este año.\""
     print(f"💬 Solicitud: {prompt}\n")
 
     async for event in workflow.run(prompt, stream=True):

examples/spanish/workflow_converge.py

@@ -160,7 +160,7 @@ def necesita_edicion(message: Any) -> bool:
 
 
 async def main():
-    prompt = "Escribe una publicación de LinkedIn sobre las habilidades clave que líderes de producto necesitan para lanzar funciones con agentes de IA."
+    prompt = "Escribe una publicación de LinkedIn de un párrafo: \"El error de workflow de IA que casi todos los equipos cometen.\""
     print(f"Prompt: {prompt}\n")
 
     events = await workflow.run(prompt)

examples/workflow_agents.py

@@ -12,20 +12,13 @@
 """
 
 import asyncio
-import logging
 import os
 import sys
 
 from agent_framework import Agent, WorkflowBuilder
 from agent_framework.openai import OpenAIChatClient
 from azure.identity.aio import DefaultAzureCredential, get_bearer_token_provider
 from dotenv import load_dotenv
-from rich.logging import RichHandler
-
-log_handler = RichHandler(show_path=False, rich_tracebacks=True, show_level=False)
-logging.basicConfig(level=logging.WARNING, handlers=[log_handler], force=True, format="%(message)s")
-logger = logging.getLogger(__name__)
-logger.setLevel(logging.INFO)
 
 load_dotenv(override=True)
 API_HOST = os.getenv("API_HOST", "github")
@@ -80,12 +73,13 @@
 
 
 async def main():
-    prompt = "Write a LinkedIn post about three practical ways AI agents can improve customer support workflows."
-    logger.info("Prompt: %s", prompt)
+    prompt = 'Write a 2-sentence LinkedIn post: "Why your AI pilot looks good but fails in production."'
+    print(f"Prompt: {prompt}\n")
     events = await workflow.run(prompt)
-    outputs = events.get_outputs()
-    for output in outputs:
-        logger.info("[%s]\n%s", output.executor_id, output.agent_response.text)
+
+    for output in events.get_outputs():
+        print("===== Output =====")
+        print(output)
 
     if async_credential:
         await async_credential.close()

examples/workflow_agents_sequential.py

@@ -79,7 +79,7 @@
 
 
 async def main():
-    prompt = "Write a LinkedIn post about how small teams can adopt AI agents responsibly in day-to-day operations."
+    prompt = 'Write a one-paragraph LinkedIn post: "The AI workflow mistake almost every team makes."'
     logger.info("Prompt: %s", prompt)
     events = await workflow.run(prompt)
     outputs = events.get_outputs()

examples/workflow_agents_streaming.py

@@ -77,7 +77,7 @@
 
 
 async def main():
-    prompt = "Write a LinkedIn post about lessons learned from deploying AI copilots for developer productivity."
+    prompt = 'Write a short LinkedIn post: "4 jobs AI agents are quietly reshaping this year."'
     print(f"💬 Prompt: {prompt}\n")
 
     async for event in workflow.run(prompt, stream=True):

examples/workflow_converge.py

@@ -160,7 +160,7 @@ def needs_editing(message: Any) -> bool:
 
 
 async def main():
-    prompt = "Write a LinkedIn post about the key skills product managers need to ship AI-agent features effectively."
+    prompt = 'Write a one-paragraph LinkedIn post: "The AI workflow mistake almost every team makes."'
     print(f"Prompt: {prompt}\n")
 
     events = await workflow.run(prompt)